Científicos han dado un paso significativo en la lucha contra el cáncer cerebral con el desarrollo de un innovador modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de detectar la propagación de tumores metastásicos mediante resonancias magnéticas. Esta tecnología promete una comprensión más profunda de la enfermedad en los pacientes sin la necesidad de recurrir a procedimientos quirúrgicos invasivos, que a menudo son agresivos y riesgosos.
La investigación, concebida como una prueba de concepto, fue liderada por los doctores Matthew Dankner y Reza Forghani, de la Universidad McGill, en colaboración con un equipo internacional de expertos clínicos y científicos. Los resultados, publicados en la revista Neuro-Oncology Advances, demuestran que el modelo de IA tiene una precisión del 85% en la identificación de células cancerosas en el tejido cerebral circundante.
Evaluaron a 130 pacientes
Para validar su eficacia, los investigadores evaluaron el modelo utilizando imágenes de resonancia magnética de más de 130 pacientes que fueron operados para extirpar metástasis cerebrales en el Neuro (Hospital-Instituto Neurológico de Montreal). La precisión de la IA se confirmó al comparar sus detecciones con los hallazgos microscópicos observados por los patólogos en el tejido tumoral.
Las metástasis cerebrales, la forma más común de cáncer que afecta el cerebro, ocurren cuando células cancerosas de otras partes del cuerpo se diseminan hacia este órgano vital. Estos tumores pueden ser particularmente agresivos, especialmente cuando las células invasoras se infiltran en el tejido cerebral sano circundante, lo que complica aún más su tratamiento.
El Dr. Dankner, residente de Medicina Interna en McGill e investigador postdoctoral en el Instituto del Cáncer Rosalind & Morris Goodman, destacó la relevancia de estos hallazgos. Señaló que investigaciones previas ya habían vinculado las metástasis cerebrales invasivas con una menor tasa de supervivencia y un mayor riesgo de recurrencia del tumor. Para el Dr. Dankner, estos avances demuestran el “enorme potencial del aprendizaje automático para mejorar pronto nuestra comprensión del cáncer y su tratamiento”.
¿Cómo funciona la IA para detectar tumores cerebrales?
El modelo de IA funciona identificando cambios sutiles en el tejido cerebral adyacente que sugieren la expansión del cáncer. Esta capacidad de detectar patrones, a menudo demasiado imperceptibles para los métodos de imagenología convencionales que dependen de la interpretación humana, es una de sus mayores fortalezas. El desarrollo de este modelo estuvo a cargo del laboratorio de Forghani durante su tiempo en el Instituto de Investigación del Centro de Salud de la Universidad McGill y la Facultad de Medicina de la Universidad de Florida.
Tomografía revela tumor cerebral; paciente creía que eran migrañas
La importancia de esta tecnología se magnifica si se considera que, a principios de este año, los investigadores lograron identificar fármacos que podrían ser eficaces contra algunas metástasis cerebrales. Sin embargo, para determinar qué pacientes podrían beneficiarse de estos tratamientos, es esencial saber si el cáncer se ha extendido al tejido circundante. La cirugía, aunque es la solución más común para este fin, no siempre es viable para todos los pacientes, especialmente si los tumores son de difícil acceso o si la condición de salud del paciente implica un riesgo quirúrgico elevado.
El Dr. Benjamin Rehany, residente de Radiología de la Universidad de Toronto y uno de los autores principales de la publicación, enfatizó el futuro prometedor de este modelo: “Con un mayor desarrollo, nuestro modelo de IA podría pasar a formar parte de la práctica clínica, lo que puede ayudarnos a detectar antes y con mayor precisión la propagación del cáncer dentro del cerebro”.
